La IA en el sector inmobiliario comercial: Consideraciones para GPs
La IA ha llegado para quedarse: ¿la está poniendo en práctica su empresa?
La inteligencia artificial ha penetrado en todos los sectores y, aunque técnicamente lleva décadas utilizándose, los últimos años han traído consigo niveles de innovación y aplicación totalmente nuevos. La IA en el sector inmobiliario comercial ya ha supuesto un cambio fundamental en la forma de pensar y operar del sector, pero los expertos creen que aún no hemos visto todo su potencial.
Sin embargo, esto no ha impedido que las empresas del sector se suban al carro: más de la mitad de las empresas del sector inmobiliario comercial de EE. UU. están buscando o integrando activamente herramientas de IA en sus pilas tecnológicas o procesos empresariales, y algo menos de la mitad están en fase de exploración. Cabe destacar que la IA en el sector inmobiliario comercial no eliminará puestos de trabajo, sino que los ampliará: el Foro Económico Mundial prevé que la IA desplazará unos 85 millones de puestos de trabajo en los próximos cinco años, al tiempo que creará otros 97 millones.
En última instancia, como con cualquier otra iniciativa de automatización, el objetivo final es agilizar lo repetitivo y crear oportunidades para que la gente haga lo que mejor sabe hacer: ser creativa, analítica e innovadora. Esto permitirá al sector inmobiliario comercial -y a otros sectores- alcanzar mayores niveles de resolución de problemas, toma de decisiones y creatividad. A continuación, exploraremos algunas áreas clave en las que la IA puede ayudar a simplificar y automatizar muchos de los aspectos cotidianos del sector inmobiliario comercial.
Oportunidades para utilizar la IA en el sector inmobiliario comercial
Productividad
Recuerde que el objetivo final del uso de la IA en el sector inmobiliario comercial no debe ser necesariamente la sustitución de puestos de trabajo, sino más bien su mejora. Aunque está claro que algunas funciones pueden eliminarse como resultado de la implantación de la IA, piense en lo que su equipo podría ser capaz de hacer si las numerosas tareas administrativas o repetitivas de las que se ocupan a diario se automatizaran de forma inteligente. ¿Qué podrían conseguir o en qué podrían centrarse? Por ejemplo, un uso común de la IA en el sector inmobiliario comercial es la investigación de mercado y la diligencia debida (verificada por una persona, por supuesto). Además, la gestión de documentos, la preparación de un prospecto, etc.
Oportunidad
Por supuesto, aprovechar la IA en este sector no consiste solo en gestionar los activos existentes, sino también en identificar oportunidades para llevar esos activos al siguiente nivel. Por ejemplo, los expertos prevén que la IA añada valor no solo para las empresas, sino también para los inquilinos. El concepto de un edificio "preparado para la IA" podría tener un gran atractivo, del mismo modo que surgieron oportunidades con empresas que buscaban espacio de oficinas cerca de gigantes tecnológicos consolidados. Aunque queda mucho por ver, la idea es intrigante. Y, por supuesto, otros usos de la IA centrados en las oportunidades incluyen el análisis del espacio para maximizar los ingresos, comprender las tendencias de arrendamiento, etc.
Resultados financieros
Además de automatizar la productividad dentro de su empresa y ayudar a respaldar las oportunidades de negocio, la IA agiliza el análisis y el procesamiento de datos financieros para ayudarle a usted y a su equipo a tomar decisiones más informadas. Algunos ejemplos son el análisis general de datos, la agilización de las búsquedas de propiedades y la predicción de las tendencias del mercado. La IA puede integrarse con los sistemas existentes para ayudar a analizar los ingresos de las propiedades, identificar las mejores oportunidades de captación de fondos y revisar las tendencias de los inquilinos que predicen futuras oportunidades de arrendamiento. (Advertencia importante/obvia: la IA sigue cometiendo errores y todavía está aprendiendo; la información financiera siempre debe ser revisada por un humano antes de utilizarla para la toma de decisiones).
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